[축산신문 전우중 기자]
국내 양봉 농가의 오랜 염원이었던 ‘꿀벌응애’ 관리가 한층 편리해질 전망이다. 그동안 겨울철 꿀벌집단 폐사의 주요 원인으로 지목된 ‘꿀벌응애’를 보다 빠르고 정확하게 진단할 수 있는 장비가 국내기술로 개발됐다.
지난 20일 농촌진흥청과 모창연 강원대 교수 연구팀이 공동 개발한 AI 기반 꿀벌응애 실시간 검출 장치인 ‘비전(BeeSion·사진)’은 인공지능(AI) 장비를 기반으로 30초 안에 꿀벌응애 개체 수를 확인할 수 있어 적기 병충해 방제에 큰 도움이 될 것으로 기대된다.
꿀벌집단 폐사를 막기 위해선 꿀벌응애 방역이 중요하지만, 크기가 작아 눈으로 관찰하기 매우 어려울뿐더러 숙련된 양봉인이 벌통 한 개를 정밀 점검하려면 30분 이상 시간이 소요되는 것으로 알려졌다.
이를 해결하고자 농진청과 모 교수팀은 AI 기술을 활용해 소비를 촬영하면 30초 이내에 꿀벌응애 존재 여부와 함께 밀도도 쉽게 확인할 수 있다. 이 장치를 활용하면 양봉 현장에서 꿀벌응애 등 병해충 발생과 꿀벌 이상 징후를 미리 발견해 먼저 사양 관리함으로써 꿀벌의 폐사를 줄일 수 있을 것으로 예상된다.
한편, 비전은 꿀벌응애 이외에도 백묵병 등 질병 감염 꿀벌이나 날개 기형 꿀벌, 애벌레 이상 등 16가지 병해충 및 생육 정보를 분석할 수 있다. 특히 비전의 꿀벌응애 분석 정확도는 97.8% 수준에 이른다.
현재 농진청은 비전에 대한 특허 출원을 마친 상태이며, 올해 산업체에 기술을 이전해 제품 생산을 본격화할 예정이다. 또한 현장 실증을 거친 후 2028년부터 농가에 본격적으로 보급할 계획도 갖고 있다.
모창연 강원대 교수는 “정확한 밀도 측정을 통해 방제 시기와 약제 사용량을 정밀하게 제어할 수 있어 약제 오남용 방지 효과도 크다. 전문가나 양봉 농가가 아니어도 누구나 손쉽게 사용 가능하다”고 설명했다.
이어 방혜선 농진청 농업생물부장은 “경험에 의존하던 양봉 데이터와 AI 기술을 접목한 첫 사례”라면서 “사양관리와 병해충 예찰 자동화의 전환점이 될 것”이라고 말했다.
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